글 119편

Msty 가이드

Msty의 제품과 기능을 공식 문서를 바탕으로 한국어로 풀어 씁니다. 설치부터 모델, 대화, 에이전트, Knowledge Stacks, 설정까지 다룹니다.

묶음 1

시작하기

Msty란 무엇인가
Windows에 Msty Studio 설치하기
Mac에 Msty Studio 설치하기

글 6편

묶음 2

Msty 제품과 요금

Msty 플랫폼 한눈에 보기
Msty Studio 자세히 보기
Msty Go 자세히 보기

글 9편

묶음 3

Msty Go

Msty Go 시작하기 — 설치부터 첫 실행 검증까지
Msty Go 에이전트 만들기와 관리
Msty Go Working Styles — 다섯 가지 작업 방식 고르기

글 22편

묶음 4

Msty Nexus

Msty Nexus 설치부터 첫 요청까지
Fleet으로 여러 기기 관리하기
Providers에서 제공업체와 엔드포인트 연결하기

글 19편

묶음 5

모델 관리

Model Hub 한눈에 보기
온라인 제공업체 연결하기
로컬 모델 설치와 관리

글 10편

묶음 6

대화

대화 화면 살펴보기
페르소나 대화
Shadow Persona로 대화 지켜보게 하기

글 10편

묶음 7

에이전트와 스튜디오

Agent Mode로 코딩 에이전트 실행하기
Persona Studio로 맞춤 어시스턴트와 사용자 프로필 만들기
Prompt Studio로 프롬프트를 모아 두고 다시 쓰기

글 6편

묶음 8

Knowledge Stacks

Knowledge Stacks 개요 — 내 문서를 근거로 답하게 하기
Compose Options — 문서를 나누고 임베딩하는 설정
Query Settings — Knowledge Stack 검색 방식 조정하기

글 7편

묶음 9

도구와 부가 기능

Toolbox의 Tools — MCP 도구를 Msty에 연결하기
Toolsets — 도구를 묶어 대화에서 쓰기
Live Contexts — API 데이터를 대화에 넣기

글 7편

묶음 10

워크스페이스와 설정

작업 공간(Workspaces) 만들고 옮기기
프로젝트와 대화 정리하기
환경과 변수(Environments) 쓰기

글 17편

묶음 11

기업과 팀

Enterprise 요금제 개요
사용자 관리 (Manage Users)
팀 관리 (Manage Teams)

글 6편

1시작하기6편

시작하기

Msty란 무엇인가

로컬 우선 AI가 무엇인지, Msty의 네 가지 제품이 각각 무슨 일을 하는지 정리합니다.

시작하기

Windows에 Msty Studio 설치하기

Windows 10·11에 Msty Studio를 설치하는 순서입니다.

시작하기

Mac에 Msty Studio 설치하기

Apple Silicon과 Intel Mac에 Msty Studio를 설치하는 순서입니다.

시작하기

첫 실행과 모델 받기

Msty Studio를 처음 켠 뒤 로컬 모델을 받아 첫 대화를 하기까지입니다.

시작하기

Msty에서 Ollama 모델 쓰기

Msty Studio가 Ollama를 어떻게 다루는지, Ollama 모델을 받고 가져오는 방법을 정리합니다.

시작하기

Linux 설치, Studio Web 시작, 예전 Msty 앱에서 넘어오기

Linux에 Msty Studio Desktop을 설치하는 명령, 브라우저에서 쓰는 Studio Web을 시작하는 순서, 예전 Msty 앱(1.x) 사용자가 알아 둘 점을 정리합니다.

2Msty 제품과 요금9편

Msty 제품과 요금

Msty 플랫폼 한눈에 보기

Msty 공식 사이트가 설명하는 네 가지 제품 Studio, Go, Nexus, Stack이 각각 무슨 일을 맡고 어떻게 이어지는지 정리합니다.

Msty 제품과 요금

Msty Studio 자세히 보기

공식 제품 페이지가 설명하는 Msty Studio의 여덟 가지 기능, 지원 운영체제, 데스크톱과 웹의 차이, 팀 통제 기능을 정리합니다.

Msty 제품과 요금

Msty Go 자세히 보기

범위를 정해 일을 맡기는 에이전트 앱 Msty Go의 기능, 설치 파일, 보안 설정, 권장 설정 순서를 공식 제품 페이지와 문서 기준으로 정리합니다.

Msty 제품과 요금

Msty Nexus 자세히 보기

여러 AI 앱의 모델 접근, API 키, 경로, 사용량을 한곳에서 관리하는 Msty Nexus의 구조와 기능, 설정 순서, 보안 방식을 공식 사이트와 문서 기준으로 정리합니다.

Msty 제품과 요금

Msty Stack 자세히 보기 (출시 예정)

아직 출시되지 않은 Msty Stack에 대해 공식 사이트가 공개한 내용을 정리합니다. 승인된 자료를 버전별 Knowledge Stacks로 묶어 여러 AI 앱에 제공하는 제품입니다.

Msty 제품과 요금

요금제 자세히 보기

Msty Studio, Go, Nexus, Stack의 모든 요금제를 가격, 결제 방식, 포함 항목과 함께 표로 정리하고 라이선스 관리 방법을 설명합니다.

Msty 제품과 요금

업종별 활용 방안

Msty 공식 사이트의 Solutions 메뉴가 제시하는 교육, 법률, 운영, 의료, 연구, 규제 대상 팀의 여섯 가지 시작점을 하나씩 정리합니다.

Msty 제품과 요금

보안과 거버넌스

Msty 공식 사이트와 문서가 밝힌 보안 통제, 데이터 처리 방식, 그리고 아직 받지 않았다고 스스로 밝힌 인증을 정리합니다.

Msty 제품과 요금

공식 자료실과 백서 살펴보기

Msty 공식 사이트의 Resources 메뉴에 무엇이 있는지 정리하고, 웹에서 읽을 수 있는 PMO 로컬 AI 백서의 내용을 요약합니다.

3Msty Go22편

Msty Go

Msty Go 시작하기 — 설치부터 첫 실행 검증까지

Msty Go를 설치하고 모델 제공업체 연결, 기본 작업 방식, 첫 에이전트, 보안 기준, 도구, 채널과 동기화까지 공식 Setup 문서의 순서대로 설정하는 방법을 정리합니다.

Msty Go

Msty Go 에이전트 만들기와 관리

Go의 실행 단위인 에이전트가 무엇으로 이루어지는지, 작업 공간·경로·실행 방식 선택지, Computer Use, 대화를 에이전트로 넘기는 handoff, 운영 요령을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Working Styles — 다섯 가지 작업 방식 고르기

Go가 계획하고 실행하고 보고하는 태도를 정하는 Working Styles의 다섯 가지 기본 방식, 설정 위치, 상속 규칙, 팀 적용 요령을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go 모델 제공업체 설정과 Model Assignments

Go에서 클라우드·로컬 모델 제공업체를 연결하는 방법, 사용자 정의 모델과 메타데이터, 작업별 모델 배정(Model Assignments), 로컬 모델 검색과 설치를 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Managed Services — 로컬 AI와 부가 서비스를 앱이 대신 준비하기

Go가 설치·시작·모델 내려받기·상태 점검을 안내하는 Managed Services의 범위, 관리형 로컬 AI(Ollama, MLX), 1-click 서비스, 운영체제별 컨테이너 런타임 조건을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go 보안 설정 — 발신자, 폴더, 네트워크, 승인

Go의 Settings > Security에서 Sender Groups, Allowed Folders, Blocked Patterns, Network Guard, 승인, Rules를 겹쳐 쓰는 방법과 문서가 권하는 보안 기준을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Airlock — 에이전트가 접속할 웹사이트 정하기

에이전트의 웹 접근을 호스트 단위로 허용·차단하는 Airlock의 쓰임새, 사전 조건, 설정 흐름, 정책 설계와 검증 점검표를 설명합니다.

Msty Go

Msty Go 도구 설정 — MCP 서버, 웹 검색, Skills Hub, Computer Use

Go의 Settings > Tools에 있는 여덟 가지 도구 영역과 MCP 서버 종류, 웹 검색 키와 출처 표시, Skills Hub, Computer Use 설치, Context Saver와 Caveman Talk를 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Context Scout — 보내기 전에 관련 파일 찾아 붙이기

프롬프트를 보내기 전에 작업 공간을 살펴 관련 파일과 작업 요약을 붙여 주는 Context Scout의 사용 조건, 세 가지 모드와 깊이, 보내기 전 검토, 문제 해결을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Extensions — 확장 기능 찾기, 설치, 만들기, 공유

Go의 확장 기능(Extensions)을 Discover에서 찾고 권한을 검토해 설치하는 방법, 직접 만들어 ZIP으로 설치하는 방법, Verified Author 서명, 신뢰 표시와 문제 해결을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Mission Control — 도우미 에이전트와 승인을 한곳에서 보기

복잡한 작업을 여러 도우미에게 나누고 진행 상황, 승인 요청, 결과 인계를 한 화면에서 다루는 Mission Control과 Task Force 프리셋, Peek-a-Boo 미리보기를 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Pulse — 일을 시작하기 전에 받는 브리핑

최근 작업을 훑어 주의가 필요한 일, 열린 대화, 정리할 것, 재사용할 만한 패턴을 카드로 보여 주는 Pulse의 설정 방법, 다섯 구역, 카드 동작, 문제 해결을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Side Chat — 주 대화를 건드리지 않고 짧게 묻기

진행 중인 작업의 흐름을 바꾸지 않고 요약이나 확인 질문을 할 수 있는 Side Chat의 쓰임새, 참고하는 맥락, 도구 제한, 전용 모델 배정을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Memory Bank — Working Brief와 Memory Pack으로 맥락 이어 가기

진행 중인 상태를 담는 Working Brief와 오래 보관하는 Memory Pack의 차이, Pack 관리와 붙이기, 폴더 메모리와 Memory Inbox, 메모리 전용 모델 배정, 정리 요령을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go 작업 공간 프로필 파일 — SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md

작업 공간 루트의 SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md를 대화와 에이전트의 맥락으로 불러오는 기능의 설정 방법, 파일별 용도, 우선순위, 불러오기 규칙, 문제 해결을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Playbooks — 잘된 실행을 반복 가능한 절차로 만들기

한 번 성공한 작업을 재사용 가능한 절차로 바꾸는 Playbooks의 구성 요소, 만드는 세 가지 방법, 실행 방식, Auto Refine, 스킬과의 변환, 흔한 실패 유형을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Tasks — 프롬프트, 알림, 감시, Playbook 예약하기

반복 작업을 일정에 따라 자동으로 돌리는 Tasks의 네 가지 유형, 알림 모드, 일정 설정, 결과를 보낼 곳, Pulse 관리형 Task, 도입 요령을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Shortcuts — 자주 쓰는 지시를 슬래시 명령으로 만들기

반복해서 입력하는 지시를 슬래시 명령으로 저장하는 Shortcuts의 범위, 입력 항목, 만드는 순서, 실행 동작, 이름 짓기와 설계 요령을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Rules — 이벤트에 따라 안내하고, 막고, 점검하기

대화 시작, 답변 전, 동작 실행 전후에 맞춰 안내 추가·동작 차단·후속 조치·명령 실행을 걸어 두는 Rules의 구성, 지원 이벤트, 조건, 동작, 도입 요령을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go 채널 — Discord, Telegram, WhatsApp, 모바일로 에이전트와 주고받기

원격 메신저와 Msty Go 모바일 경로로 에이전트에 지시하고 결과를 받는 Channels의 지원 플랫폼, 연결 순서, 채널 프리셋, 접근 제한, WhatsApp과 모바일 유의점을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go Cloud Sync — 기기 간 암호화 동기화와 휴대전화 연결

여러 기기에서 Go의 상태를 맞추는 Cloud Sync의 이용 조건, 암호화와 복구 키, 첫 기기와 추가 기기 설정, 동기화 방향 선택의 위험, 기기 관리, Msty Go 휴대전화 연결을 설명합니다.

Msty Go

Msty Go General Settings — 앱 전체 기본값 정하기

Go의 Settings > General에 있는 설정 검색, 화면 모드와 테마, 기본 작업 방식, Pulse, 작업 공간 프로필 파일, 대화·폴더 옵션, 로그 경로, 버전 확인을 설명합니다.

4Msty Nexus19편

Msty Nexus

Msty Nexus 설치부터 첫 요청까지

Msty Nexus를 내려받아 Runtime 연결을 확인하고, 모델을 하나 붙이고, 클라이언트 토큰으로 게이트웨이에 첫 요청을 보내기까지의 순서를 공식 Setup 문서 기준으로 정리합니다.

Msty Nexus

Fleet으로 여러 기기 관리하기

Nexus Console의 Fleet에서 기기를 추가하고, 사설 네트워크 접근과 Access from anywhere를 켜고, 여러 기기에 같은 작업을 보내고, 기기를 해지하는 방법을 정리합니다.

Msty Nexus

Providers에서 제공업체와 엔드포인트 연결하기

Nexus의 Providers 화면에서 클라우드 제공업체, 호환 엔드포인트, 로컬 런타임을 연결하고 시험, 동기화, 비활성화, 삭제하는 방법과 진단 상태값의 뜻을 정리합니다.

Msty Nexus

Local Runtimes로 로컬 엔진 설치하고 관리하기

Nexus가 관리하는 Ollama, llama.cpp, MLX, CLI Proxy 엔진의 설치, 시작, 업데이트, 되돌리기와 소유권 경계, 설정 항목, 자주 나는 문제를 정리합니다.

Msty Nexus

Models에서 모델 카탈로그 관리하기

Nexus의 Models 화면에서 모델을 검색, 설치, 가져오기 하고 별칭과 숨김을 설정하며, 메모리에 올라간 모델과 보관 상태, GPU 배치를 점검하는 방법을 정리합니다.

Msty Nexus

Presets와 route pack으로 모델 설정 고정하기

Nexus의 프리셋으로 모델 기본값, 사고 수준, 프롬프트 캐시, 로컬 가속을 묶어 두는 방법과 route pack의 구조, 경고 코드의 뜻을 정리합니다.

Msty Nexus

Smart Routes로 요청 나눠 보내기

앱은 모델 이름 하나만 쓰고 Nexus가 요청 종류에 따라 알맞은 모델로 보내게 하는 Smart Routes의 구조, 준비와 생성 순서, lane 설명 쓰는 법, 시험과 한도를 정리합니다.

Msty Nexus

Smart Balancer로 여러 기기에 요청 분산하기

같은 모델을 돌리는 여러 대상을 풀 하나로 묶어 요청을 나눠 보내는 Smart Balancer의 용어, 풀 만들기, 호환 모드와 분산 전략, 우선순위와 용량, 대기열과 재시도, 점검 방법을 정리합니다.

Msty Nexus

Cluster로 여러 Mac을 묶어 큰 모델 돌리기

Apple Silicon Mac 여러 대를 Thunderbolt와 RDMA로 묶어 MLX 모델 하나를 나눠 실행하는 Nexus Cluster의 요건, 구성 순서, 분산 방식과 저장 방식, 운영과 장애 대응을 정리합니다.

Msty Nexus

Chat Lab으로 앱 연결 전에 시험하기

Nexus Console의 Chat Lab에서 모델, 프리셋, route를 직접 불러 보고 응답과 성능 수치를 확인하는 방법, 생성 설정, 세션이 지워지는 조건을 정리합니다.

Msty Nexus

Data Protection으로 민감 정보 걸러 내기

요청이 모델에 닿기 전에 개인정보와 비밀 값을 로컬에서 검사해 무시, 가림, 차단하는 Nexus Data Protection의 켜는 법, 종류별 동작, 규칙, 가림 방식, 프리셋과 Smart Route 적용을 정리합니다.

Msty Nexus

게이트웨이 API로 앱 연결하기

Nexus 게이트웨이의 기본 주소와 토큰 헤더, 지원 경로, 모델 값의 네 가지 형식, 요청 처리 순서, 오류 형식, 브라우저 CORS 규칙을 앱을 연결하는 사람의 관점에서 정리합니다.

Msty Nexus

Client Tokens로 앱별 접근 관리하기

Nexus를 부르는 앱과 서비스에 발급하는 클라이언트 토큰의 만들기, 역할, 한도, 교체, 폐기와 접속 주소의 관계를 정리합니다.

Msty Nexus

Teams로 팀별 기기 접근 정하기

Enterprise용 Nexus Teams에서 조직의 어느 팀이 어느 관리 기기에 닿을 수 있는지 배정하는 방법과 Fleet, Managed Guard 정책과의 관계를 정리합니다.

Msty Nexus

Usage, Gauge, Activity로 사용 현황 보기

Nexus Console의 Observe 묶음에 있는 세 화면, 요청과 토큰을 집계하는 Usage, 계정 한도와 지출을 추적하는 Gauge, 실시간 사건과 작업과 감사 로그를 보는 Activity를 한 번에 정리합니다.

Msty Nexus

Nexus Settings 항목별 안내

Nexus Console의 Settings에 있는 Runtime and Gateway, Network Access, Runtime Data, Local AI Performance, Start at Login, Gauge, Notifications, Diagnostics 항목이 각각 무엇을 바꾸는지 정리합니다.

Msty Nexus

Nexus 보안 모델 이해하기

Nexus의 로컬 토큰, 쓰기 전용 제공업체 키, 네트워크 공개와 CORS의 차이, Access from anywhere의 중계 경로, 앱 pairing, 진단과 감사 기록의 경계를 공식 Security 문서 기준으로 정리합니다.

Msty Nexus

Nexus 문제 해결

Nexus가 연결되지 않거나, 토큰이 거부되거나, 모델이 보이지 않거나, 게이트웨이 요청이 실패할 때 아래 계층부터 차례로 점검하는 방법을 증상별로 정리합니다.

Msty Nexus

Nexus 요금제별 기능 차이

Nexus의 Free, Pro, Enterprise에서 무엇이 되고 안 되는지를 요금 페이지의 비교표와 문서의 요금제 표시로 대조하고, 두 자료가 서로 다른 항목을 따로 짚습니다.

5모델 관리10편

모델 관리

Model Hub 한눈에 보기

Msty Studio에서 모델을 연결하고 받고 정리하는 곳인 Model Hub의 구성과 기본 작업 순서를 정리합니다.

모델 관리

온라인 제공업체 연결하기

API 키로 OpenAI, Anthropic, Gemini 같은 온라인 모델을 Msty Studio에 연결하는 방법과 제공업체 자체 도구 프리셋을 설명합니다.

모델 관리

로컬 모델 설치와 관리

Model Hub의 Local Models에서 모델을 찾고, 설치하고, 가져오고, 엔진을 고르는 방법을 탭별로 설명합니다.

모델 관리

Vibe CLI Proxy로 CLI 도구의 모델 쓰기

Claude Code, Codex 같은 명령줄 도구의 계정을 연결해 그 모델을 Msty Studio 대화에서 쓰는 방법입니다.

모델 관리

Model Matchmaker로 시작 모델 고르기

어떤 모델부터 써야 할지 모를 때 우선순위를 정해 순위가 매겨진 추천을 받는 Model Matchmaker 사용법입니다.

모델 관리

이미지 생성 모델 설정하기

Msty Studio에서 이미지를 만들려면 모델의 용도 태그를 어떻게 맞춰야 하는지, 크기와 장수는 어떻게 지정하는지 설명합니다.

모델 관리

Insights로 토큰 사용량 보기

모델별 토큰 사용량과 예상 비용을 보여 주는 Insights의 Summary 탭과 Provider 탭을 설명합니다.

모델 관리

고급 모델 파라미터 살펴보기

Model Parameters의 Advanced Parameter와 Provider Options에 JSON으로 넣는 고급 설정을 묶음별로 정리합니다.

모델 관리

Thinking Effort로 추론 강도 조절하기

추론 모델이 답하기 전에 얼마나 깊이 생각할지 정하는 Thinking Effort 설정과 제공업체별 지원 범위를 정리합니다.

모델 관리

Context Explorer로 메모리와 컨텍스트 미리 계산하기

컨텍스트 크기, VRAM, 동시 처리 수, 엔진 동작이 서로 어떻게 맞물리는지 실제로 돌리기 전에 모의 실험하는 Context Explorer를 소개합니다.

6대화10편

대화

대화 화면 살펴보기

Msty Studio의 대화 종류 네 가지와 일반 대화 화면의 기능, Project Context, Mini Map을 한 번에 정리합니다.

대화

페르소나 대화

페르소나 하나를 골라 대화 전체에 적용하는 Persona Conversation을 시작하는 방법과 동작 방식입니다.

대화

Shadow Persona로 대화 지켜보게 하기

대화를 옆에서 지켜보다가 요약, 검증, 종합 같은 일을 하는 Shadow Persona를 만들고 쓰는 방법입니다.

대화

Crew 대화로 여러 페르소나와 함께 이야기하기

여러 페르소나를 한 팀으로 묶어 같은 대화에 참여시키는 Crew Conversation의 설정 항목과 제약을 설명합니다.

대화

답변 다루기

메시지마다 붙어 있는 복사, 재생성, 분기, 숨기기, 컨텍스트 제외, 삭제 같은 동작을 하나씩 설명합니다.

대화

Split Chat으로 모델 답 비교하기

여러 모델에 같은 질문을 동시에 보내 답을 나란히 비교하는 Split Chat과, 구성을 저장해 다시 쓰는 Split Presets를 설명합니다.

대화

Forge Mode로 글 다듬기

대화 대신 문서 편집 화면에서 AI와 함께 글을 쓰고 고치는 Forge Mode를 여는 방법과 주요 기능입니다.

대화

System Prompt Modes — 프롬프트를 합치는 세 가지 방식

프로젝트나 페르소나의 사용자 지정 프롬프트를 시스템 프롬프트와 합칠 때 쓰는 Prepend, Replace, Append의 차이와 프로젝트 계층에서의 동작을 설명합니다.

대화

Branch Explorer로 갈래 비교하기

대화 중간의 메시지를 고쳐 새 갈래를 만들고, 갈래에 이름을 붙이고, 두 갈래를 나란히 비교하는 방법입니다.

대화

대화 내보내기와 가져오기

대화를 JSON이나 .mstyconv 파일로 내보내고 다른 프로젝트·워크스페이스로 가져오는 방법과 첨부 파일 처리 방식을 설명합니다.

7에이전트와 스튜디오6편

에이전트와 스튜디오

Agent Mode로 코딩 에이전트 실행하기

Msty Studio Desktop 안에서 Codex, Claude Code, Gemini CLI 같은 코딩 에이전트를 연결하고, 계획 검토부터 커밋까지 진행하는 방법입니다.

에이전트와 스튜디오

Persona Studio로 맞춤 어시스턴트와 사용자 프로필 만들기

어시스턴트의 답변 방식을 정하는 Assistant Persona와, 내 정보를 기억시켜 두는 User Persona를 만들고 관리하는 방법입니다.

에이전트와 스튜디오

Prompt Studio로 프롬프트를 모아 두고 다시 쓰기

자주 쓰는 프롬프트를 저장하고, 폴더로 정리하고, 버전을 비교해 가며 다듬는 Prompt Studio 사용법입니다.

에이전트와 스튜디오

Skills Studio로 에이전트 스킬 관리하기

Agent Mode에서 쓰는 스킬을 만들고, 폴더로 정리하고, 저장소에서 설치하는 Skills Studio 사용법입니다.

에이전트와 스튜디오

Media Studio로 이미지와 영상 만들기

이미지·영상 생성 전용 세션인 Media Studio에서 참고 자료를 붙이고, 결과를 비교하고, 고쳐 가며 작업하는 방법입니다.

에이전트와 스튜디오

Context Studio로 자료 보관함 만들기

파일, 이미지, 영상, 웹페이지, YouTube 링크를 한곳에 모아 두고 여러 대화에서 다시 쓰는 Context Studio 사용법입니다.

8Knowledge Stacks7편

Knowledge Stacks

Knowledge Stacks 개요 — 내 문서를 근거로 답하게 하기

Knowledge Stack이 무엇을 위한 기능인지 쉬운 말로 설명하고, 첫 스택을 만들어 대화에 연결하기까지의 순서를 정리합니다.

Knowledge Stacks

Compose Options — 문서를 나누고 임베딩하는 설정

Knowledge Stack을 Compose할 때 정하는 임베딩 모델, 조각 나누기 방식, 파일별 불러오기 방식과 잠금 옵션을 설명합니다.

Knowledge Stacks

Query Settings — Knowledge Stack 검색 방식 조정하기

대화 중에 Knowledge Stack을 어떻게 검색하고 무엇을 모델에 넘길지 정하는 Query Settings의 항목과 사용법입니다.

Knowledge Stacks

Chunks Visualizer와 Chunks Console — 조각과 검색 결과 점검하기

문서가 어떻게 조각으로 나뉘었는지 눈으로 확인하는 Chunks Visualizer와, 시험 질문으로 검색 결과를 확인하는 Chunks Console 사용법입니다.

Knowledge Stacks

Knowledge Stack 공유·관리와 Analytics

Knowledge Stack을 폴더로 정리하고, 파일로 내보내 다른 사람과 나누고, 받은 스택을 가져오는 방법과 Analytics and Insights의 현재 상태를 정리합니다.

Knowledge Stacks

.mstyignore 파일로 Compose 대상 걸러 내기

폴더를 Knowledge Stack에 넣을 때 특정 파일과 하위 폴더를 건너뛰게 하는 .mstyignore 파일의 작성법과 예시입니다.

Knowledge Stacks

Knowledge Stacks Next Gen — 달라진 점과 전환 방법

프로젝트·대화·웹 링크 추가, Rerank Model, File (Single Chunk) 방식, 폴더 감시, Compose 일시 정지 등 Next Gen에서 바뀐 내용과 전환 방법입니다.

9도구와 부가 기능7편

도구와 부가 기능

Toolbox의 Tools — MCP 도구를 Msty에 연결하기

Msty Studio의 MCP 구현인 Toolbox에서 도구를 추가하고, 기본 파라미터를 정하고, 필요한 프로그램을 설치하는 방법입니다.

도구와 부가 기능

Toolsets — 도구를 묶어 대화에서 쓰기

Toolbox에 등록한 도구를 툴셋으로 묶고, 대화에서 켜고, 모델에 Tools 용도를 지정하는 방법입니다.

도구와 부가 기능

Live Contexts — API 데이터를 대화에 넣기

외부 API를 호출해 받은 데이터를 대화의 맥락으로 넣는 Live Contexts의 설정 항목과 Push·Pull 모드의 차이를 설명합니다.

도구와 부가 기능

Tool Dependencies — 도구 실행에 필요한 프로그램 설치하기

Toolbox의 도구가 실행되려면 필요한 node, npx, python, uv를 운영체제별로 설치하고 Sidecar에 경로를 지정하는 방법입니다.

도구와 부가 기능

Turnstiles — 여러 단계 작업을 순서대로 자동 실행하기

프롬프트와 동작을 줄 세워 실행하는 Turnstiles의 단계 종류, 변수, 오류 처리, 저장과 공유 방법을 설명합니다. Aurum 라이선스가 필요합니다.

도구와 부가 기능

Real-Time Data — 웹 검색 결과를 대화에 넣기

최신 정보를 검색해 모델에 넘겨주는 Real-Time Data의 동작 원리, 검색 제공자별 차이, 고급 옵션과 문제 해결 방법입니다.

도구와 부가 기능

Attachments — 대화에 파일·이미지·웹페이지 붙이기

문서, 이미지, 웹페이지, YouTube 링크를 대화에 붙여 모델이 참고하게 하는 방법과, 붙인 자료를 다시 쓰는 방법입니다.

10워크스페이스와 설정17편

워크스페이스와 설정

작업 공간(Workspaces) 만들고 옮기기

Msty Studio에서 작업 공간을 새로 만들고, 설정을 복사하고, Zip 파일로 내보내고 가져오는 방법을 정리합니다.

워크스페이스와 설정

프로젝트와 대화 정리하기

Msty Studio에서 프로젝트 폴더와 하위 프로젝트를 만들고, 대화를 옮기고 고정하고, 정렬 방식을 바꾸고, 오래된 대화를 보관하는 방법을 정리합니다.

워크스페이스와 설정

환경과 변수(Environments) 쓰기

Msty Studio의 Environments로 API 키와 반복되는 값을 변수로 관리하고, 환경을 바꿔 가며 쓰는 방법을 정리합니다. Aurum 기능입니다.

워크스페이스와 설정

작업 공간 잠금과 비밀값 암호화

Msty Studio에서 암호 문구로 작업 공간을 잠그고 API 키 같은 비밀값을 보호하는 방법과, 암호 문구를 잃으면 복구할 수 없다는 점을 정리합니다.

워크스페이스와 설정

설정(Settings) 화면 둘러보기

Msty Studio의 Settings 화면이 어떤 항목으로 나뉘는지, 각 항목에서 무엇을 바꿀 수 있는지 공식 문서 기준으로 정리합니다.

워크스페이스와 설정

작업 모드 Vapor, Focus, Zen

Msty Studio의 세 가지 모드가 각각 무엇을 바꾸는지, 대화를 기록에 남기지 않는 Vapor 모드의 한계가 무엇인지 정리합니다.

워크스페이스와 설정

단축키와 Command Palette

Msty Studio의 기본 단축키, Shift를 두 번 누르는 Shiftcuts, 그리고 무엇이든 검색해 실행하는 Command Palette 사용법을 정리합니다.

워크스페이스와 설정

기본 프롬프트(Default Prompts) 고치기

제목 생성, Knowledge Stack 검색, 첨부 파일 처리 등 Msty Studio의 여러 기능이 뒤에서 쓰는 기본 프롬프트 열다섯 가지와 고치는 방법을 정리합니다.

워크스페이스와 설정

Remote Connections로 다른 기기에서 연결하기

Msty Studio Web에서 Msty Studio Desktop이 깔린 컴퓨터의 로컬 모델과 도구를 쓰는 방법을 Local AI 직접 연결과 Remote Service 두 가지로 나누어 정리합니다.

워크스페이스와 설정

데이터 백업과 복구, Lost & Found

Msty Studio의 데이터를 Zip 파일로 백업하고 복원하는 방법, 전체 삭제 시 주의점, 사라진 작업 공간을 Lost & Found로 찾는 방법을 정리합니다.

워크스페이스와 설정

라이선스 관리하기

Msty Studio의 Aurum 라이선스 키를 넣는 곳, 활성화된 기기를 관리하는 포털, 구독과 영수증을 확인하는 방법을 정리합니다.

워크스페이스와 설정

온라인 모델 API 키 찾기

Anthropic, OpenAI, Gemini 등 열한 개 온라인 제공업체의 API 키 발급 주소, 접속 주소, 사용량 확인 주소를 공식 문서 기준으로 표로 정리합니다.

워크스페이스와 설정

Azure OpenAI 연결하기

Azure 포털에서 모델을 배포해 Target URI와 Key를 얻고, Msty Studio의 Model Hub에 Azure OpenAI 제공업체로 추가하는 순서를 정리합니다.

워크스페이스와 설정

Amazon Bedrock 연결하기

AWS에서 모델 접근을 신청하고 접근 키를 준비한 뒤, Msty Studio의 Model Hub에 Amazon Bedrock 제공업체로 추가하는 순서를 정리합니다.

워크스페이스와 설정

Sidecar와 Tailscale로 Studio Web 연결하기

Msty Studio Web에 로컬 기능을 더해 주는 보조 앱 Sidecar의 설치와 연결 방법, 그리고 Tailscale로 다른 기기에서 안전하게 접속하는 순서를 정리합니다.

워크스페이스와 설정

Live Context 예제 모음

외부 주소에서 실시간 데이터를 가져와 대화에 넣는 Live Contexts의 추가 방법과, 공식 문서가 예로 든 서른세 개의 공개 주소를 쓰임새별로 정리합니다.

워크스페이스와 설정

언어 지원과 AI 도구용 문서

Msty Studio가 지원하는 화면 언어와 번역에 참여하는 방법, 그리고 영어로 된 공식 문서를 AI 도구에 읽혀 한국어로 물어보는 방법을 정리합니다.

11기업과 팀6편

기업과 팀