Msty Go · 글 22편Msty Go
  1. Msty Go 시작하기 — 설치부터 첫 실행 검증까지
  2. Msty Go 에이전트 만들기와 관리
  3. Msty Go Working Styles — 다섯 가지 작업 방식 고르기
  4. Msty Go 모델 제공업체 설정과 Model Assignments
  5. Msty Go Managed Services — 로컬 AI와 부가 서비스를 앱이 대신 준비하기
  6. Msty Go 보안 설정 — 발신자, 폴더, 네트워크, 승인
  7. Msty Go Airlock — 에이전트가 접속할 웹사이트 정하기
  8. Msty Go 도구 설정 — MCP 서버, 웹 검색, Skills Hub, Computer Use
  9. Msty Go Context Scout — 보내기 전에 관련 파일 찾아 붙이기
  10. Msty Go Extensions — 확장 기능 찾기, 설치, 만들기, 공유
  11. Msty Go Mission Control — 도우미 에이전트와 승인을 한곳에서 보기
  12. Msty Go Pulse — 일을 시작하기 전에 받는 브리핑
  13. Msty Go Side Chat — 주 대화를 건드리지 않고 짧게 묻기
  14. Msty Go Memory Bank — Working Brief와 Memory Pack으로 맥락 이어 가기
  15. Msty Go 작업 공간 프로필 파일 — SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md
  16. Msty Go Playbooks — 잘된 실행을 반복 가능한 절차로 만들기
  17. Msty Go Tasks — 프롬프트, 알림, 감시, Playbook 예약하기
  18. Msty Go Shortcuts — 자주 쓰는 지시를 슬래시 명령으로 만들기
  19. Msty Go Rules — 이벤트에 따라 안내하고, 막고, 점검하기
  20. Msty Go 채널 — Discord, Telegram, WhatsApp, 모바일로 에이전트와 주고받기
  21. Msty Go Cloud Sync — 기기 간 암호화 동기화와 휴대전화 연결
  22. Msty Go General Settings — 앱 전체 기본값 정하기

이 글에서 다루는 것Go가 설치·시작·모델 내려받기·상태 점검을 안내하는 Managed Services의 범위, 관리형 로컬 AI(Ollama, MLX), 1-click 서비스, 운영체제별 컨테이너 런타임 조건을 설명합니다.

Managed Services란

로컬에서 AI를 돌리려면 보통 런타임을 설치하고, 서비스를 띄우고, 모델을 내려받고, 제대로 도는지 확인해야 합니다. Managed Services는 지원되는 구성 요소에 대해 이 과정을 Go가 안내해 주는 기능입니다. 새 컴퓨터에서 처음 성공하기까지의 시간을 줄이는 것이 목적입니다.

지원되는 서비스에 대해 Go가 안내하는 일은 네 가지입니다.

  • 설치
  • 시작
  • 모델 내려받기
  • 상태 점검과 사용 가능 여부 확인

문서가 꼽는 가장 큰 이점은 운영의 일관성입니다. 컴퓨터마다 설정이 조금씩 어긋나는 일이 줄고, 첫 실행에서 생긴 문제를 더 빨리 찾을 수 있습니다.

예를 들어(필자가 든 예입니다) 팀원 다섯 명이 각자 노트북에 로컬 모델을 준비해야 할 때, 각자 터미널로 따로 설치하는 대신 모두 Go 안의 같은 설정 흐름을 따르게 하면 환경 차이로 생기는 문제를 줄일 수 있습니다.

관리형 로컬 AI

현재 관리형 로컬 구성에 포함된 것은 두 가지입니다.

런타임 관리형 설정 지원 범위
Ollama macOS, Windows, Linux
MLX 호환되는 Apple Silicon 환경으로 한정

일반적인 흐름은 다음과 같습니다.

  1. 제공업체 설정을 저장합니다.
  2. 앱 안의 설정·시작 버튼을 씁니다.
  3. 지원되는 모델을 내려받거나 고릅니다.
  4. 상태와 모델 준비 여부를 확인합니다.

운영용 에이전트를 만들기 전에 이 흐름을 끝까지 마치라고 문서는 권합니다. 뒤에서 생기는 실행 문제는 나중에 고치는 것보다 미리 피하는 쪽이 쉽기 때문입니다.

제공업체 쪽 설정은 모델 제공업체 설정에서 다룹니다.

1-click 서비스

Go는 작업 흐름을 통제하는 서비스도 한 번에 설정할 수 있게 해 줍니다. 문서가 든 서비스는 세 가지입니다.

서비스 설명
Data Protection 문서는 이름만 들고 있습니다. 다른 페이지에서는 Playbook 실행과 Context Scout가 이 기능과 함께 동작한다고 설명합니다
Web Search 웹 검색 기능. 도구 설정 참고
Airlock 에이전트의 네트워크 접근에 대해 웹사이트 단위 허용·차단 정책을 적용합니다. 컨테이너 런타임이 있어야 합니다. Airlock 참고

Data Protection이 구체적으로 무엇을 가리고 어떻게 설정하는지는 Go 공식 문서에 별도 페이지가 없습니다.

컨테이너 런타임 조건

컨테이너 기반 기능은 컴퓨터에 설치된 로컬 런타임을 씁니다.

운영체제 쓸 수 있는 런타임
macOS Docker, Podman, OrbStack
Windows Docker, Podman
Linux Docker, Podman

macOS의 OrbStack 지원은 Docker 호환 명령을 통해 이루어집니다. OrbStack이 실행 중인데 Go가 찾지 못한다면, 에이전트 설정을 바꾸기 전에 Docker가 OrbStack 컨텍스트를 쓰고 있는지부터 확인합니다.

플랫폼별 참고

  • Ollama 관리형 설정은 macOS, Windows, Linux를 지원합니다.
  • MLX 관리형 설정과 모델 관리는 호환되는 Apple Silicon 환경으로 한정됩니다.
  • Computer Use는 macOS와 Windows에서 쓸 수 있고, 로컬 도우미 프로그램을 씁니다. 이 도우미는 Tools 설정 영역에서 설치하거나 업데이트합니다.

여러 운영체제를 쓰는 팀이라면 주 제공업체 경로 하나를 먼저 표준으로 정하고, 다른 경로는 명시적인 예외로 다루라고 문서는 권합니다.

운영 요령

  • 각 컴퓨터의 첫 배포에는 관리형 설정을 씁니다.
  • 에이전트를 넓게 쓰기 전에 모델을 쓸 수 있는지 확인합니다.
  • 제공업체 설정과 상태 점검을 정기 유지보수에 넣습니다.
  • 업데이트나 컴퓨터 재시작 뒤에는 관리형 서비스 상태를 다시 확인합니다.

함께 쓰는 설정 영역

설정 용도
Settings > Model Providers 모델과 런타임 설정
Settings > Tools 검색과 도구 기능
Settings > Security 네트워크 정책과 실행 통제

General Settings 문서에 따르면 설정 검색으로 Managed Services 영역으로 바로 이동할 수 있습니다. 설정 화면 안에서 Managed Services가 놓인 정확한 메뉴 이름은 이 문서 페이지에 적혀 있지 않습니다.

알아 둘 점

  • 관리형으로 내려받을 수 있는 모델 목록과 필요한 저장 공간은 공식 문서에 설명이 없습니다.
  • LLaMA.cpp는 모델 제공업체 문서의 로컬 모델 검색 항목에 나오지만, 이 페이지의 “관리형 로컬 구성” 목록에는 Ollama와 MLX만 적혀 있습니다.

참고한 문서