보안 걱정 없이
내 PC에서 AI 쓰기
MSTY · OLLAMA · RAG · 한국어 가이드
내 문서를 밖으로 보내지 않고 내 PC에서 AI를 돌립니다. Msty의 제품과 기능, Ollama와 로컬 모델, 문서 검색, 폐쇄망 활용까지 한국어로 자세히 설명합니다.
로컬 우선 AI
모델을 내 컴퓨터에 받아서 씁니다
AI 모델을 회사 밖 서버가 아니라 내 PC에서 실행하는 방식입니다. 온라인 서비스보다 답의 수준은 낮을 수 있지만, 자료를 밖으로 보내지 않아도 됩니다.
- 01
자료가 밖으로 나가지 않습니다
질문과 문서를 내 PC 안의 모델이 처리합니다. 사내 문서, 개인정보가 섞인 자료, 외부 반출이 막힌 업무에 쓸 수 있습니다.
- 02
건수가 늘어도 요금이 붙지 않습니다
모델을 한 번 받으면 몇 번을 물어도 추가 비용이 없습니다. 같은 작업을 수백 건 반복하는 분류, 요약, 정리에 맞습니다.
- 03
필요할 때만 온라인 모델을 씁니다
어려운 추론이나 긴 글은 온라인 모델에, 민감한 자료는 로컬 모델에 맡깁니다. Msty는 둘을 한 화면에서 골라 쓰게 해 줍니다.
핵심
자료는 내 PC 밖으로
나가지 않습니다
로컬 모델과의 대화는 내 컴퓨터 안에서 처리됩니다. 온라인 모델을 연결한 대화만 그 업체로 전송됩니다.
Msty 제품
네 가지 제품이 하나로 이어집니다
Msty는 미국에서 만든 로컬 우선 AI 제품군입니다. 필요한 제품 하나로 시작할 수 있고, 모델·에이전트·지식·팀 관리로 넓혀 갈 수 있습니다.
Msty Studio
개인과 팀의 AI 작업 공간
- 로컬 모델과 온라인 모델을 한 화면에서 대화
- 내 문서를 근거로 답하는 Knowledge Stacks
- 여러 모델을 나란히 비교하는 Split Chats
- 도구를 쓰는 여러 단계 작업, Agent Mode
- 프롬프트·페르소나·스킬을 만들어 재사용
Msty Go
범위를 정해 맡기는 에이전트
- 할 일과 한계를 정해 에이전트에게 맡김
- 단계마다 결과를 확인하고 승인
- 데스크톱과 모바일에서 진행 상황 확인
- 로컬 모델과 온라인 모델 모두 사용
Msty Nexus
모델 연결을 관리하는 제어 센터
- 실행 엔진과 온라인 제공업체를 한곳에서 관리
- API 키와 앱 토큰 관리
- 정책과 사용량 확인
- 여러 AI 앱이 같은 관문을 거치게 구성
Msty Stack
승인된 자료를 묶는 지식 계층
- 검증된 자료를 버전이 있는 묶음으로 관리
- 승인된 AI 앱만 꺼내 쓰도록 통제
- 팀과 조직 단위의 자료 관리
Msty Studio
Studio로 할 수 있는 일
Studio는 가장 먼저 설치하는 제품입니다. 기능마다 사용법을 가이드에 따로 정리했습니다.
모델 선택
로컬 엔진(MLX, llama.cpp, Ollama)과 온라인 제공업체를 한곳에 연결하고 대화마다 골라 씁니다.
가이드 보기 →Knowledge Stacks
내 문서와 노트를 넣어 두면 그 내용을 근거로 답하고 출처를 함께 보여 줍니다.
가이드 보기 →Split Chat
같은 질문을 여러 모델에 동시에 보내 답을 나란히 비교합니다.
가이드 보기 →Agent Mode
Codex, Claude Code, Gemini CLI 같은 코딩 에이전트를 연결해 여러 단계 작업을 맡깁니다.
가이드 보기 →Crew 대화
역할이 다른 페르소나 여러 명을 한 대화에 불러 함께 검토하게 합니다.
가이드 보기 →Prompt·Persona·Skills
자주 쓰는 프롬프트, 역할, 작업 방식을 만들어 두고 다시 꺼내 씁니다.
가이드 보기 →Media Studio
이미지와 영상을 만듭니다.
가이드 보기 →팀 통제
SSO, 역할별 권한, 모델과 기능 제한, 관리자 감사 로그를 제공합니다.
가이드 보기 →시작하기
세 단계로 시작합니다
- 01
설치합니다
Msty 공식 사이트에서 내 운영체제에 맞는 Studio를 받아 설치합니다.
다운로드 안내 - 02
첫 모델을 받습니다
Msty가 내 PC 사양을 확인해 모델을 추천합니다. 가벼운 쪽과 강력한 쪽 사이에서 고릅니다.
첫 실행과 모델 받기 - 03
대화를 시작합니다
일반 대화를 열어 질문합니다. 익숙해지면 내 문서를 넣고, 온라인 모델도 함께 연결합니다.
가이드 전체 보기
로컬 AI 학습
순서대로 읽는 다섯 시리즈
강의에서 다룬 내용을 글로 옮겼습니다. 기초에서 시작해 직접 만들어 보는 데까지 이어집니다.
로컬 AI 기초11편
로컬 AI가 무엇인지, 모델 이름과 크기를 읽는 법, 내 PC로 무엇을 돌릴 수 있는지 다룹니다.
Ollama 실전8편
모델 관리, Modelfile, API 호출, 엑셀·웹 연결, 문제 해결, 사무실에서 함께 쓰기까지 다룹니다.
RAG와 임베딩11편
내 문서를 근거로 답하게 만드는 원리와 방법을 처음부터 설명합니다.
폐쇄망·공공기관 활용8편
외부망이 막힌 환경에서 할 수 있는 AI 업무와 설치 전에 확인할 것을 정리합니다.
만들어 보기11편
로컬 챗봇, 엑셀 함수, OCR, 개인정보 점검 도구를 실제 코드와 함께 만듭니다.
실습
설치 없이 브라우저에서 먼저 해 봅니다
모델을 브라우저로 받아 내 기기에서 돌리는 데모 32개가 있습니다. 로컬 AI가 어떤 것인지 가장 빨리 확인하는 방법입니다.
브라우저 속 언어 모델 (WebLLM)
작은 언어 모델을 처음 한 번 내려받아 브라우저에 저장하고, 이후 질문은 밖으로 나가지 않습니다. WebGPU가 되는 최신 크롬·엣지가 필요합니다.
인터넷 없는 받아쓰기
녹음하거나 음성 파일을 넣으면 Whisper 모델이 글자로 바꿉니다. 결과는 텍스트나 자막(SRT) 파일로 저장할 수 있습니다.
부서 문서 검색기
hwpx·docx·txt 문서를 넣으면 문단으로 나눠 브라우저 안에 색인을 만들고 검색합니다. 의미 검색을 켜면 임베딩 모델로 뜻이 비슷한 문단까지 찾습니다.
사진 속 글자 읽기
사진이나 스캔 이미지 속 한글과 영어를 글자로 바꿉니다. 반듯하고 밝게 찍은 사진일수록 잘 읽습니다.
자주 묻는 질문
처음에 많이 묻는 것
Msty는 무료인가요?
Studio는 무료 요금제로 시작할 수 있습니다. 로컬·온라인 모델 대화, Agent Mode, Knowledge Stacks 같은 개인용 핵심 기능이 들어 있습니다. 유료 요금제는 Studio Web과 추가 기능을 더합니다.
인터넷이 없어도 쓸 수 있나요?
로컬 모델과의 대화는 내 PC에서 처리됩니다. 모델을 내려받을 때와 온라인 제공업체의 모델을 쓸 때는 인터넷이 필요합니다.
어떤 PC가 필요한가요?
Studio는 Windows 10·11(64비트), macOS 11 이상, Linux 64비트를 지원합니다. 돌릴 수 있는 모델의 크기는 메모리와 그래픽카드에 따라 달라집니다.
Ollama와는 무엇이 다른가요?
Ollama는 모델을 받아 실행하는 엔진이고 주로 명령줄로 씁니다. Msty Studio는 화면에서 쓰는 작업 공간이며, Ollama를 엔진으로 직접 내려받아 관리합니다.
회사 문서를 넣어도 되나요?
로컬 모델을 쓰면 문서가 내 PC 안에서 처리됩니다. 온라인 제공업체를 연결한 대화에서는 내용이 그 업체로 전송됩니다. 설치와 사용 범위는 소속 기관의 보안 지침을 먼저 확인하세요.
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