대화 · 글 10편
대화이 글에서 다루는 것대화를 옆에서 지켜보다가 요약, 검증, 종합 같은 일을 하는 Shadow Persona를 만들고 쓰는 방법입니다.
Shadow Persona란
Shadow Persona는 내가 모델과 나누는 대화를 옆에서 지켜보는 보조 역할입니다. 대화 하나를 지켜볼 수도 있고, 여러 개의 Split Chat을 함께 지켜볼 수도 있습니다.
지켜본 뒤 무엇을 할지는 바탕이 되는 페르소나의 프롬프트를 어떻게 썼느냐에 달려 있습니다. 요약하라고 쓰면 요약하고, 사실을 확인하라고 쓰면 확인합니다.
공식 문서가 드는 대표적인 예는 이렇습니다. 두 모델을 Split Chat으로 나란히 놓고 같은 질문을 한 뒤, Shadow Persona가 두 답을 검토해 각각의 좋은 부분을 합친 하나의 답으로 정리합니다.
공식 문서는 새 Shadow Persona를 추가하는 항목에 Aurum Perk 표시를 붙여 두었습니다.
여는 곳
창 오른쪽 위, 줄임표(…) 메뉴 왼쪽에 있는 Shadow Persona 아이콘을 누릅니다.
만드는 순서
1단계 — 바탕이 될 페르소나 만들기
Shadow Persona의 지시와 능력은 바탕 페르소나에서 옵니다. 먼저 Persona Studio에서 페르소나를 만듭니다. Shadow Persona는 페르소나의 다음 요소를 그대로 이어받습니다.
| 이어받는 요소 | 역할 |
|---|---|
| System Prompt | Shadow Persona가 맡을 일을 정하는 핵심 지시입니다 |
| Attachments | 참고할 자료를 붙여 둡니다 |
| Real-Time Data | 인터넷을 검색할 수 있게 합니다 |
| Toolbox | 도구와 Live Context 엔드포인트를 호출할 수 있게 합니다 |
| Knowledge Stacks | 특정 Knowledge Stack을 참고하게 합니다 |
| Model | Shadow Persona가 쓸 모델을 지정합니다. 기본값은 대화에서 고른 모델과 같습니다 |
| Model Parameters | 파라미터를 따로 정합니다. 로컬 모델을 쓴다면 컨텍스트 한도를 늘리면 결과가 좋아집니다 |
2단계 — Shadow Persona 설정하기
- 오른쪽 위의 Shadow Persona 아이콘을 눌러 패널을 엽니다.
- Create New를 누릅니다. 이미 만들어 둔 Shadow Persona를 붙이려면 Attach Existing을 누르고 고릅니다.
- 설정 창을 채웁니다.
- Create and Assign을 누르면 Shadow Persona가 만들어지고 지금 대화에 지정됩니다.
설정 항목은 다음과 같습니다.
| 항목 | 뜻 |
|---|---|
| Shadow Persona Name | 구분하기 위한 고유한 이름 |
| Select Persona | 바탕이 될 페르소나 |
| Update Trigger | 얼마나 자주 반응할지 정합니다. 새 메시지마다, 메시지 세 개마다, 수동 실행 중에서 고릅니다 |
| Messages Per Split | Split 하나당 Shadow Persona에 컨텍스트로 보낼 메시지 수. 가장 최근 메시지만 보고 반응하게 하려면 1로 둡니다 |
| Synthesis Mode | Split Chat이 여러 개일 때 중요합니다. 각 Split에 따로 반응할지, 모든 Split을 종합할지, Split끼리 비교·대조할지 정합니다 |
| Max Versions | 대화 중 보관할 Shadow Persona 출력의 최대 개수. 정한 수를 넘으면 버려집니다 |
대화에서 쓰기
Shadow Persona를 켜 두면, 대화의 모델들이 답을 끝낼 때까지 기다린 뒤 자기 답을 냅니다. 수동 실행으로 설정한 경우에는 내가 실행할 때만 답합니다.
패널에서 쓸 수 있는 조작입니다.
| 조작 | 하는 일 |
|---|---|
| 켜기·끄기 | Shadow Persona의 자동 반응을 켜거나 끕니다 |
| 줄임표 메뉴 | 설정 편집, 새 Shadow Persona 만들기, 삭제 |
| Manage Split Chats | 어떤 Split Chat을 지켜보게 할지 고릅니다 |
| 출력 옵션 | 출력 사이를 오가고, 출력을 복사하거나 지웁니다 |
| 응답 출력 | 지시에 따른 Shadow Persona의 답입니다. 사용한 도구, 참고한 Knowledge Stack, 실시간 데이터 출처도 표시됩니다 |
| 수동 실행 | Shadow Persona의 응답을 직접 실행합니다 |
활용 예
공식 문서가 제시하는 쓰임새입니다.
| 역할 | 내용 |
|---|---|
| 해설자 | 본 대화에 해설을 덧붙입니다 |
| 응답 분석 | 답의 품질을 분석합니다. Split Chat이 여러 개일 때 특히 유용합니다 |
| 응답 종합 | 여러 Split Chat의 답에서 좋은 부분을 모아 더 나은 답을 만듭니다 |
| 사실 확인 | 바탕 페르소나에 실시간 데이터, Knowledge Stack, Toolbox를 켜 두고, 대화 모델의 답이 정확한지 근거 자료와 대조합니다 |
| 감시와 실행 | 대화에서 특정 내용이 나오는지 지켜보다가 알려 주거나, 도구를 호출해 후속 작업을 시작합니다 |
| 요약 | 대화하는 동안 논의한 항목을 간결한 목록으로 정리합니다 |
회의 안건을 모델과 길게 논의하는 동안 Shadow Persona가 결정 사항만 목록으로 쌓아 두게 하면, 대화가 끝난 뒤 따로 정리할 필요가 줄어듭니다.
Auto Responder와의 차이
일반 대화의 페르소나에도 대화에 반응하는 Auto Responder 옵션이 있습니다(대화 화면 살펴보기 참고). 두 기능이 어떻게 다른지는 공식 문서에 설명이 없습니다. 문서에 나온 범위에서 Shadow Persona는 여러 Split Chat을 함께 지켜보고, 반응 주기와 종합 방식을 따로 설정한다는 점이 확인됩니다.