워크스페이스와 설정 · 글 17편워크스페이스와 설정
  1. 작업 공간(Workspaces) 만들고 옮기기
  2. 프로젝트와 대화 정리하기
  3. 환경과 변수(Environments) 쓰기
  4. 작업 공간 잠금과 비밀값 암호화
  5. 설정(Settings) 화면 둘러보기
  6. 작업 모드 Vapor, Focus, Zen
  7. 단축키와 Command Palette
  8. 기본 프롬프트(Default Prompts) 고치기
  9. Remote Connections로 다른 기기에서 연결하기
  10. 데이터 백업과 복구, Lost & Found
  11. 라이선스 관리하기
  12. 온라인 모델 API 키 찾기
  13. Azure OpenAI 연결하기
  14. Amazon Bedrock 연결하기
  15. Sidecar와 Tailscale로 Studio Web 연결하기
  16. Live Context 예제 모음
  17. 언어 지원과 AI 도구용 문서

이 글에서 다루는 것Msty Studio Web에서 Msty Studio Desktop이 깔린 컴퓨터의 로컬 모델과 도구를 쓰는 방법을 Local AI 직접 연결과 Remote Service 두 가지로 나누어 정리합니다.

무엇을 하는 기능인가

Remote Connections는 Msty Studio Web이 Msty Studio Desktop이 실행 중인 컴퓨터에 연결하는 기능입니다. 연결하면 그 컴퓨터의 다음 세 가지를 웹에서 쓸 수 있습니다.

  • 로컬 모델
  • MCP 도구
  • 실시간 데이터 기능

흔한 쓰임새는 이렇습니다. 사무실 책상에 그래픽카드가 좋은 데스크톱이 있고, 회의실에서는 가벼운 노트북을 씁니다. 노트북 브라우저에서 Studio Web을 열고 책상 위 데스크톱의 모델에 연결하면, 노트북에서 질문하고 계산은 데스크톱이 합니다.

동기화 기능이 아닙니다

공식 문서는 분명히 적습니다. Remote Connections는 웹과 데스크톱 사이에 대화, 설정, 그 밖의 앱 데이터를 동기화하지 않습니다. 모델과 도구를 빌려 쓰는 연결일 뿐입니다. 데스크톱에서 나눈 대화가 웹에 나타나지 않습니다.

요금제

이 문서 항목에는 요금제 조건이 적혀 있지 않습니다. 다만 Studio Web 자체가 Aurum 이상에서 제공되고, 요금 비교표의 “Remote Tools Connector”도 Aurum 이상입니다. 요금제 자세히 보기를 보세요.

두 가지 연결 방식

데스크톱 쪽에는 서비스가 두 가지 있습니다. 무엇이 필요한지에 따라 고릅니다.

서비스 용도 데스크톱 설정 위치 웹에서 연결하는 곳 기본 포트
Local AI 모델 추론. Ollama의 API를 쓰며 OpenAI 호환 엔드포인트 포함 Settings > Local AI Msty Remote 모델 제공업체 11964
Remote Service MCP 도구와 그 밖의 데스크톱 기능을 위한 Msty 전용 API Settings > Remote Service Remote Service 사이드바 버튼 11932

고르는 기준은 간단합니다.

필요한 것 쓸 방식
모델만 Local AI에 직접 연결. Remote Service는 켤 필요 없음
모델과 도구 모두 Remote Service 하나로 둘 다 연결 가능

이름에 대해 한 가지 알아 둘 점이 있습니다. Msty Remote는 다른 컴퓨터의 Msty Local AI에 연결하는 제공업체 이름입니다. 문서에 따르면 이 이름은 Msty 1.0에서 온 것이며, Studio 앱 전체에 연결한다는 뜻이 아닙니다.

방식 1: Local AI 모델에 직접 연결

모델이 있는 컴퓨터에서

  1. Settings > Local AI > Service Configurations를 엽니다.
  2. Enable Network Access를 켭니다. 다른 기기의 연결을 허용합니다.
  3. Allow Access from Msty Studio를 켭니다. 또는 Allowed Network Origins에 https://msty.studio를 추가합니다.
  4. Save Changes and Restart Service를 누릅니다.
  5. 주소를 복사합니다.
    • 다른 기기에서 연결할 때: Copy Network URL
    • 브라우저와 Local AI가 같은 컴퓨터에 있을 때만: Copy Local URL
    • 리버스 프록시를 쓴다면 Local AI를 가리키는 그 HTTPS 주소를 씁니다.

Studio Web에서

  1. Model Hub > Model Providers > Add Provider를 엽니다.
  2. Msty Remote를 고릅니다.
  3. Inference Endpoint에 Local AI 주소를 붙여 넣습니다. http:// 또는 https://로 시작해야 합니다.
  4. Save를 누릅니다.

모델 목록은 연결된 Local AI 서비스에서 옵니다. 데스크톱의 Studio 화면에 설정된 모든 모델 제공업체가 그대로 따라오는 것은 아닙니다. 즉 데스크톱에 온라인 제공업체를 등록해 두었더라도 웹에는 로컬 모델만 보입니다.

방식 2: Remote Service로 도구 연결

도구가 있는 컴퓨터에서

  1. Settings > Remote Service를 엽니다.
  2. Connection Token을 정합니다. 접근을 허가하는 값입니다.
  3. 필요하면 **Enable Tunneling (Experimental)**을 켭니다. 접속하는 기기가 네트워크, VPN, 리버스 프록시로 이미 닿을 수 있다면 끈 채로 둡니다.
  4. Enable을 누릅니다.
  5. Copy Local URL을 누릅니다. 터널링을 켰다면 Copy Tunnel URL을 누릅니다.

Studio Web에서

  1. Remote Service 사이드바 버튼을 엽니다.
  2. Connect 또는 Edit Connection Details를 고릅니다.
  3. Connection Info에 토큰이 붙은 Remote Service 주소 전체를 붙여 넣습니다.
  4. Save and Connect를 누릅니다.

이 연결로 MCP 도구와, 실시간 데이터나 데스크톱에 설치된 도구 의존 프로그램 같은 데스크톱 기능을 쓸 수 있습니다.

주의할 점이 있습니다. Connection Info에는 Local AI 주소를 넣을 수 없습니다. Remote Service 주소만 됩니다.

Remote Service 하나로 모델까지 쓰기

Remote Service는 Local AI를 대신 전달해 줄 수 있습니다. 주소 하나로 모델과 도구를 모두 쓰는 방법입니다.

  1. Studio Web에서 Msty Remote 제공업체를 추가합니다.
  2. Inference Endpoint에 ?token=...이 붙은 Remote Service 주소 전체를 붙여 넣습니다.
  3. 데스크톱에서 Local AI가 실행 중인지 확인합니다.

Studio가 Local AI로 가는 경로를 자동으로 붙이므로, 복사한 주소 뒤에 /localai를 직접 덧붙이지 않습니다. 도구와 그 밖의 데스크톱 기능은 여전히 Remote Service 사이드바 버튼으로 연결해야 합니다.

주소에서 자주 틀리는 곳

문서가 여러 번 강조하는 내용입니다.

실수 올바른 방법
다른 기기에서 localhost 주소를 그대로 씀 localhost는 지금 쓰는 기기 자신을 가리킵니다. 데스크톱의 실제 주소나 터널, 리버스 프록시 주소로 바꿉니다
토큰 부분을 빼고 붙여 넣음 복사한 주소의 ?token= 부분을 그대로 둡니다
기본 포트를 믿고 직접 입력함 실제로 쓰이는 포트는 기본값과 다를 수 있습니다. 복사한 주소의 포트를 확인합니다
Local URL을 다른 기기에서 씀 Local URL은 같은 컴퓨터에서만 씁니다. 다른 기기는 Network URL, Tunnel URL, 리버스 프록시의 HTTPS 주소를 씁니다

옛 화면 이름

예전 화면 캡처나 영상에는 Remote Service가 Remote Tools Connector로, 입력 칸이 Tools Connection으로 나올 수 있습니다. 같은 기능입니다.

Safari를 쓴다면

Studio 문서의 Quick Start는 Safari가 직접 지원되지 않는다고 적었습니다. Sidecar 문서는 Safari에서 쓸 방법으로 터널링을 켠 Remote Connections를 권장하고, 그 밖에 Sidecar의 터널링과 Tailscale을 듭니다. Sidecar와 Tailscale을 보세요.

안전하게 쓰기

문서에 보안 권고가 길게 나오지는 않지만, 설정의 성격상 지킬 점이 있습니다.

  • Enable Network Access를 켜면 같은 네트워크의 다른 기기가 이 컴퓨터의 모델 서비스에 닿을 수 있습니다. 필요할 때만 켜고, 공용 와이파이에서는 끄는 것이 좋습니다.
  • 토큰이 붙은 주소는 비밀번호와 같습니다. 메신저에 그대로 올리지 않습니다.
  • 터널링은 문서가 실험 기능(Experimental)이라고 표시합니다. 터널 주소로 오가는 데이터가 어떤 경로를 지나는지는 이 문서 항목에 설명이 없으므로, 민감한 업무에는 사내 네트워크나 VPN을 쓰는 편이 안전합니다.

점검 순서

연결이 안 될 때는 다음 순서로 봅니다.

  1. 데스크톱에서 Local AI 또는 Remote Service가 실행 중인가.
  2. 주소가 http:// 또는 https://로 시작하는가.
  3. localhost를 데스크톱의 실제 주소로 바꾸었는가.
  4. 토큰이 주소에 붙어 있는가.
  5. 포트가 복사한 주소의 것과 같은가.
  6. Allowed Network Origins에 https://msty.studio가 들어 있는가.
  7. Brave 브라우저라면 방패(Shield)를 껐는가. Sidecar 문서에 따르면 방패가 켜져 있으면 연결이 막힙니다.

참고한 문서