모델 관리 · 글 10편모델 관리
  1. Model Hub 한눈에 보기
  2. 온라인 제공업체 연결하기
  3. 로컬 모델 설치와 관리
  4. Vibe CLI Proxy로 CLI 도구의 모델 쓰기
  5. Model Matchmaker로 시작 모델 고르기
  6. 이미지 생성 모델 설정하기
  7. Insights로 토큰 사용량 보기
  8. 고급 모델 파라미터 살펴보기
  9. Thinking Effort로 추론 강도 조절하기
  10. Context Explorer로 메모리와 컨텍스트 미리 계산하기

이 글에서 다루는 것어떤 모델부터 써야 할지 모를 때 우선순위를 정해 순위가 매겨진 추천을 받는 Model Matchmaker 사용법입니다.

Model Matchmaker란

Model Matchmaker는 어떤 모델을 써야 할지 모를 때 시작점이 될 모델을 골라 주는 기능입니다. 내가 중요하게 여기는 조건을 정하면 순위가 매겨진 추천 목록이 나오고, 상위 후보를 실제 대화에서 시험해 보는 흐름입니다.

언제 쓰나

공식 문서는 다음 경우에 쓰라고 안내합니다.

  • 새 제공업체를 추가했는데 어떤 모델부터 쓸지 정해야 할 때
  • 이것저것 써 보며 찾는 대신 빠르게 추천을 받고 싶을 때
  • 기본 모델을 정하기 전에 후보를 비교하고 싶을 때

예를 들어 제공업체를 연결했더니 모델이 수십 개 나타나 무엇을 골라야 할지 막막할 때, Matchmaker로 후보를 두세 개로 줄인 뒤 직접 써 보고 정할 수 있습니다.

사용 순서

  1. Model Hub > Matchmaker로 갑니다.
  2. 내 작업에서 무엇이 가장 중요한지 우선순위를 정합니다.
  3. Matchmaker가 우선순위에 맞춰 순서대로 정렬한 추천 모델을 보여 줍니다. 이 목록을 확인합니다.
  4. 상위 모델을 실제 질문으로 시험합니다.

어떤 우선순위 항목을 고를 수 있는지, 순위를 어떤 기준으로 계산하는지는 공식 문서에 설명이 없습니다.

추천받은 모델 검증하기

추천은 출발점입니다. 공식 문서는 상위 모델을 실제 프롬프트로 시험해 보라고 권하며, 시험할 곳으로 세 가지를 듭니다.

시험할 곳 방법
일반 대화 평소 하는 질문을 그대로 해 봅니다. 대화 화면 살펴보기 참고
Split Chat 후보 모델을 나란히 놓고 같은 질문의 답을 비교합니다. Split Chat 참고
Turnstiles 공식 문서가 함께 언급하는 부가 기능입니다

후보가 둘 이상이라면 Split Chat이 가장 빠릅니다. 같은 질문을 한 번만 입력해도 모델별 답이 옆에 나란히 나옵니다.

고른 뒤 할 일

모델을 정했다면 기본 모델로 지정하거나 용도 태그를 붙여 둡니다. 방법은 Model Hub 한눈에 보기에 있습니다.

다음에 읽을 글

참고한 문서